Fast jeder reagiert auf Musik mit Bewegung, sei es durch subtiles Toe-Tapping oder einen totalen Boogie. Eine kürzliche Entdeckung zeigt, dass unser Tanzstil fast immer gleich ist, unabhängig von der Art der Musik, und ein Computer den Tänzer mit erstaunlicher Genauigkeit identifizieren kann.
Zu untersuchen, wie sich Menschen zu Musik bewegen, ist ein leistungsstarkes Werkzeug für Forscher, die verstehen möchten, wie und warum Musik uns so beeinflusst, wie sie es tut. In den letzten Jahren haben Forscher des Zentrums für interdisziplinäre Musikforschung an der Universität von Jyväskylä in Finnland mithilfe von Motion-Capture-Technologie – der gleichen Art, die in Hollywood verwendet wird – herausgefunden, dass Ihre Tanzbewegungen viel über Sie aussagen, z. B. wie extrovertiert oder neurotisch Sie sind, welche Stimmung Sie gerade haben und sogar wie sehr Sie sich in andere Menschen einfühlen.
Kürzlich entdeckten sie jedoch etwas, das sie überraschte. „Wir haben eigentlich nicht nach diesem Ergebnis gesucht, sondern etwas ganz anderes untersucht“, erklärt Dr. Emily Carlson, die Erstautorin der Studie. „Unsere ursprüngliche Idee war zu sehen, ob wir maschinelles Lernen verwenden könnten, um anhand ihrer Bewegungen zu erkennen, zu welcher Musikrichtung unsere Teilnehmer tanzen.“
Die 73 Teilnehmer der Studie wurden bewegungserfasst und tanzten zu acht verschiedenen Genres: Blues, Country, Dance/Electronica, Jazz, Metal, Pop, Reggae und Rap. Die einzige Anweisung, die sie erhielten, war, der Musik zuzuhören und sich so zu bewegen, wie es sich natürlich anfühlte. „Wir h alten es für wichtig, Phänomene so zu untersuchen, wie sie in der realen Welt auftreten, weshalb wir ein naturwissenschaftliches Forschungsparadigma anwenden“, sagt Professor Petri Toiviainen, der leitende Autor der Studie.
Die Forscher analysierten die Bewegungen der Teilnehmer mithilfe von maschinellem Lernen und versuchten, zwischen den Musikgenres zu unterscheiden. Leider war ihr Computeralgorithmus in weniger als 30 % der Fälle in der Lage, das richtige Genre zu identifizieren. Sie waren jedoch schockiert, als sie feststellten, dass der Computer in 94 % der Fälle korrekt erkennen konnte, welche der 73 Personen tanzte. Dem Zufall überlassen (das heißt, wenn der Computer einfach ohne weitere Informationen geraten hätte), wäre die erwartete Genauigkeit weniger als 2 %. „Es scheint, als ob die Tanzbewegungen einer Person eine Art Fingerabdruck sind“, sagt Dr. Pasi Saari, Co-Autor der Studie und Datenanalyst. "Jeder Mensch hat eine einzigartige Bewegungssignatur, die gleich bleibt, egal welche Art von Musik gespielt wird."
Einige Genres hatten jedoch mehr Einfluss auf einzelne Tanzbewegungen als andere. Der Computer war bei der Identifizierung von Personen weniger genau, wenn sie zu Metal-Musik tanzten. „Es gibt eine starke kulturelle Assoziation zwischen Metal und bestimmten Bewegungsarten wie dem Headbangen“, sagt Emily Carlson. „Wahrscheinlich hat Metal mehr Tänzer dazu gebracht, sich auf ähnliche Weise zu bewegen, was es schwieriger macht, sie voneinander zu unterscheiden."
Bedeutet das, dass die Gesichtserkennungssoftware bald durch die Tanzerkennungssoftware ergänzt wird? "Wir interessieren uns weniger für Anwendungen wie Überwachung als dafür, was uns diese Ergebnisse über die menschliche Musikalität sagen", erklärt Carlson. „Wir müssen uns viele neue Fragen stellen, zum Beispiel, ob unsere Bewegungssignaturen über unsere gesamte Lebensspanne hinweg gleich bleiben, ob wir anhand dieser Bewegungssignaturen Unterschiede zwischen Kulturen erkennen können und wie gut Menschen Individuen anhand ihrer Tanzbewegungen im Vergleich erkennen können zu Computern. Die meisten Forschungsergebnisse werfen mehr Fragen als Antworten auf", schließt sie, "und diese Studie ist da keine Ausnahme."
