Du bist vielleicht älter - oder jünger - als du denkst. Eine neue Studie ergab, dass Unterschiede zwischen dem Alter einer Person in Jahren und ihrem biologischen Alter, wie sie von einem EKG mit künstlicher Intelligenz (KI) vorhergesagt werden, messbare Einblicke in Gesundheit und Langlebigkeit liefern können.
Das KI-Modell hat das Alter der meisten Probanden genau vorhergesagt, mit einem mittleren Altersunterschied von 0,88 Jahren zwischen dem EKG-Alter und dem tatsächlichen Alter. Bei einer Reihe von Probanden war die Lücke jedoch viel größer, entweder scheinbar viel älter oder viel jünger, gemessen am EKG-Alter.
Die Wahrscheinlichkeit, während der Nachsorge zu sterben, war bei denjenigen, die nach dem EKG-Alter scheinbar älter waren, viel höher als bei denjenigen, deren EKG-Alter ihrem chronologischen oder tatsächlichen Alter entsprach. Die Assoziation war noch stärker, wenn es um die Vorhersage von Todesfällen durch Herzerkrankungen ging. Umgekehrt diejenigen, die einen geringeren Altersunterschied hatten? im EKG als jünger angesehen - hatte ein geringeres Risiko.
"Unsere Ergebnisse bestätigen und erweitern unsere früheren Beobachtungen, dass das EKG-Alter mithilfe von KI eine beschleunigte Alterung erkennen kann, indem sie beweisen, dass diejenigen mit einem Alter, das älter als erwartet ist, früher sterben, insbesondere an Herzerkrankungen. Wir kennen diese Sterblichkeitsrate ist eine der besten Möglichkeiten, das biologische Alter zu messen, und unser Modell hat dies bewiesen", sagt Francisco Lopez-Jimenez, M. D., Vorsitzender der Abteilung für präventive Kardiologie an der Mayo Clinic. Dr. Lopez-Jimenez ist Seniorautor der Studie.
Als die Forscher diese Daten anpassten, um mehrere Standardrisikofaktoren zu berücksichtigen, war der Zusammenhang zwischen dem Altersunterschied und der kardiovaskulären Sterblichkeit noch ausgeprägter. Probanden, die laut EKG im Vergleich zu ihrem tatsächlichen Alter die ältesten waren, hatten das größte Risiko, selbst nach Berücksichtigung von Erkrankungen, die ihr Überleben vorhersagen würden, während diejenigen, die im Vergleich zu ihrem tatsächlichen Alter die jüngsten waren, ein geringeres kardiovaskuläres Risiko aufwiesen.
Forscher der Mayo Clinic werteten die 12-Kanal-EKG-Daten von mehr als 25.000 Probanden mit einem KI-Algorithmus aus, der zuvor trainiert und validiert wurde, um eine biologische Altersvorhersage zu liefern. Probanden mit einem positiven Altersunterschied – ein EKG-Alter, das höher ist als ihr chronologisches oder tatsächliches Alter – zeigten im Laufe der Zeit einen klaren Zusammenhang mit der Gesamtmortalität und der kardiovaskulären Mortalität. Die Ergebnisse werden im European Heart Journal - Digital He alth veröffentlicht.
Die Studienteilnehmer wurden im Rahmen des Rochester Epidemiology Project ausgewählt, einem Index gesundheitsbezogener Informationen von medizinischen Anbietern in Olmsted County, Minnesota. Die Probanden hatten ein Durchschnitts alter von etwa 54 Jahren und wurden etwa 12,5 Jahre lang beobachtet. Die Studie schloss Personen mit Herzinfarkten, Bypass-Operationen oder Stents, Schlaganfall oder Vorhofflimmern in der Vorgeschichte aus.
"Unsere Ergebnisse eröffnen eine Reihe von Möglichkeiten, um diejenigen zu identifizieren, die am meisten von präventiven Strategien profitieren könnten. Jetzt, da das Konzept bewiesen ist, dass das EKG-Alter mit dem Überleben zusammenhängt, ist es an der Zeit, darüber nachzudenken, wie wir es integrieren können dies in der klinischen Praxis. Weitere Forschung ist erforderlich, um die besten Wege dafür zu finden ", sagt Dr. Lopez-Jimenez.
